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Phase 1: Discovery
Analyse der Ist-Situation, Datensichtung und Stakeholder-Interviews. Ziel ist ein priorisiertes Backlog von umsetzbaren Use-Cases mit klaren Erfolgskriterien.
Servicepakete
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Starten Sie ein praxisorientiertes
Konkrete Anwendungsfälle, messbare KPIs und ein klarer Umsetzungsplan. Wir legen Wert auf nachvollziehbare Ergebnisse und operable Lösungen.
Detaillierte Projektphasen
Von Analyse bis Betrieb
02
Phase 2: Prototyping
Schnelle technische Tests, Validierung der Datenqualität und erste Leistungsbewertungen. Prototypen dienen als Grundlage für Entscheidung über Produktivsetzung.
03
Phase 3: Implementierung
Integration in Systeme, Aufbau von Monitoring und Schnittstellen sowie Sicherstellung von Compliance- und Sicherheitsanforderungen.
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Phase 4: Übergabe & Skalierung
Schulung von Anwendern, Dokumentation und Aufbau interner Prozesse zur kontinuierlichen Modellpflege und Ausweitung auf weitere Bereiche.
Preise & Pakete
Transparente Angebote für Pilotprojekte, Skalierung und Unternehmenslösungen. Preise richten sich nach Umfang, Datenzugriff und Integrationsaufwand.
Evaluation
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- Initiales Gespräch und Bedarfsanalyse
- Orientierende Use-Case-Checkliste
- Empfehlung für nächsten Schritt
- Keine Verpflichtung
Empfohlen
Pilotpaket
700/CHF
- Use-Case-Workshop (2 Tage)
- Technisches PoC (4–8 Wochen)
- Validierungsbericht mit Handlungsempfehlungen
- Übergabe-Dokumentation
- Follow-up Workshop
Pro Plan: KI-Integration für wachsende Unternehmen
1200/CHF
- Strategische Analyse: Aufnahme bestehender Prozesse und Priorisierung nach Impact-Potenzial anhand konkreter Use Cases
- Proof of Concept (PoC): Implementierung eines prototypischen Moduls innerhalb eines definierten Geschäftsszenarios
- Datenvorbereitung & Pipeline: Bereinigung, Annotation und Automatisierung für produktionsreife Modelle
- Modell-Deployment: Skalierbare Bereitstellung in Cloud- oder On-Prem-Umgebungen mit Monitoring
- Schulungen & Change Management: Praxisorientierte Workshops für Teams und konkrete Rollout-Szenarien
- Kontinuierliche Optimierung: Regelmäßige Metriken, A/B-Szenarien und Anpassungen auf Basis realer Betriebsdaten
